2026-05-02 AI 브리핑

오늘의 핵심 5줄

1. 펜타곤이 빅테크 AI를 기밀망 안으로 들였어. Microsoft·AWS·Google·Anthropic·OpenAI(MS 채널)·Palantir·Scale 7개사가 동시에 Top Secret 환경에 모델 배치 계약을 체결. JWCC 이후 최대 규모.
2. OpenAI가 Microsoft 독점 인프라에서 풀려났어. AWS와 Google Cloud로 추론 트래픽 분산. 5년 만에 처음으로 클라우드 사업자에 협상력 회복.
3. GPT-5.5 출시 — SWE-Bench Verified 75% 돌파, OSWorld 56%. 에이전틱 코딩과 컴퓨터 사용 능력이 한 단계 점프. Claude Sonnet 4.5의 코딩 1위 자리가 흔들려.
4. DeepMind가 강남에 캠퍼스를 연다. 영국 외 첫 AI 캠퍼스, 연내 개소. 한국 AI 인재와 산업 밀도 + 한국 정부의 60조원 베팅이 결합한 결과.
5. 한국 정부, 5년 60조원 + 민간 매칭 108조원으로 55개 전략기술에 통합 베팅. 반도체 18조 + AI 12조가 절반. EU Chips Act 규모.

DEEP DIVE — 오늘의 1번

펜타곤 7개사 AI 계약은 단순 정부 발주가 아니야. 5년간 "AI를 어디까지 군에 들일 것인가" 토론을 종결한 결정이고, 동시에 빅테크의 정부 매출 사이클을 한 단계 끌어올린 사건이야. JWCC가 클라우드 4사 90억 달러로 "데이터를 어디 둘 것인가"를 정한 거였다면, 이번 7개사 계약은 그 데이터 위에서 무엇을 추론할 것인가를 정한 거야. 무게가 다르지.

특히 주목해야 할 부분은 Anthropic의 합류와 Google의 복귀. Anthropic은 안전성 노선과 군 활용 사이의 긴장을 운영 단계에서 시험받게 됐고, Google은 2018년 Project Maven 사내 반발 8년 만에 같은 영역으로 돌아왔어. 이번엔 Maven급 항의가 없다는 점이 시대 변화의 신호야.

펜타곤은 분석 백로그가 줄고, Microsoft는 Azure Government TS 매출이 올라가고, AWS는 Bedrock에 OpenAI까지 들어올 길이 열렸어. Palantir는 데이터 미들웨어 자리가 더 깊어지고. 잃는 쪽은 Oracle/IBM(자체 프론티어 모델 부재 노출)과 소형 AI 스타트업(직접 진입 경로 더 좁아짐).

내일 아침에 할 일: 개발자라면 AWS GovCloud / Azure Government 콘솔에 들어가서 IAM 정책 모델 차이를 체험해 보는 게 시작점이야. 회사가 ATO(Authorization to Operate)를 갖고 있으면 본인 이력 한 줄이 바뀌는 시기야.

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TOP 기사 (5개)

1. 펜타곤이 빅테크 AI를 기밀망 안으로 들였다 — 7개사 동시 계약의 의미

미 국방부가 Microsoft·AWS·Google·Anthropic·OpenAI(MS 채널)·Palantir·Scale 7개사와 기밀 펜타곤 컴퓨터망에 자사 모델을 배치하는 계약을 동시 체결. 5년 누적 100억 달러대 규모로 추정. 행정 자동화에 머물던 군 AI가 정보·작전·지휘 영역으로 본격 진입한 신호야. Anthropic의 안전성 노선이 운영 단계에서 시험받고, Google은 Project Maven 8년 만에 같은 영역으로 복귀. 전체 기사 읽기 →

2. OpenAI가 마이크로소프트 독점에서 풀려났다 — AWS·구글 클라우드까지 동시 가동

5년 동안 사실상 Azure 단독으로 돌던 OpenAI 추론 트래픽이 AWS와 Google Cloud로 분산. 컴퓨팅 부족이 직접 원인. ChatGPT 8억 명 사용자 + GPT-5.5 에이전틱 워크로드가 단일 클라우드 한계를 넘었어. Microsoft는 단기 자본 부담이 줄지만 장기 회수 일정이 늦어질 우려. AWS Bedrock과 GCP Vertex가 모델 라인업 완성. 단가 5-10% 인하 가능성. 전체 기사 읽기 →

3. GPT-5.5 출시 — 에이전틱 코딩과 컴퓨터 사용 능력이 한 단계 점프했다

SWE-Bench Verified 75.2%로 Claude Sonnet 4.5(72.8%)를 처음 앞서고, OSWorld 56%로 컴퓨터 사용 영역 1위. WebArena 68.2%. 가격은 GPT-5.0과 동일($2.50/$10M토큰), 컨텍스트 200K → 256K. Anthropic의 코딩 1위 자리 흔들림. 전통 RPA(UiPath, Automation Anywhere)에 압박. Cursor·Claude Code 같은 IDE의 default 모델 변경 추이가 관찰 포인트. 전체 기사 읽기 →

4. 구글 딥마인드가 강남에 짐을 푼다 — 영국 외 첫 AI 캠퍼스, 연내 개소

DeepMind가 16년 만에 처음 King's Cross 본사 외부에 캠퍼스 개소. 위치는 서울 강남, 1차 50명·5년 1조원 규모. 한국어 LLM, 온디바이스 AI, 산업 협업 팀이 핵심. 같은 주 한국 정부 60조원 발표와 결이 맞아. Anthropic·OpenAI·NVIDIA의 한국 진출 가속 신호. 전체 기사 읽기 →

5. 60조 원 — 한국 정부, 5년간 국가전략기술 55개에 통합 베팅

정부 60조 + 민간 매칭 108조 = 168조원. 반도체 18조 + AI 12조가 절반. EU Chips Act 규모. 매칭 펀드가 핵심 — 시리즈 A/B 단계의 한국 스타트업과 외국 회사 한국 R&D 거점에 새 윈도우. 직전 K-반도체 510조원 정책의 60-70% 집행률 패턴이 반복될지가 회의 포인트. 전체 기사 읽기 →

6. 펜타곤 8개사 IL6/7 계약에서 Anthropic만 배제 — "supply chain risk" 라벨의 대가

5월 1일 DoD가 OpenAI·Google·Microsoft·AWS·Nvidia·SpaceX·Reflection AI·Oracle 8개사를 IL6/IL7 기밀 네트워크에 승인하면서 Anthropic만 빠졌어. Anthropic이 'all lawful purposes' 조항(자율무기·대량감시 포함)을 거부한 게 원인. 같은 주에 $900B 라운드가 터져서 "Pentagon 거절 vs cap table 복수" 대비가 극적. 전체 기사 읽기 →

7. Anthropic $900B 밸류에이션 검토 — 3개월 만에 2.4배, OpenAI 추월 임박

Bloomberg(4/29) 최초 보도. $50B 라운드, 5월 이사회 결정, 48시간 allocation 데드라인. 직전 2월 $380B에서 $900B+로 2.4배. OpenAI $852B를 넘으면 AI 스타트업 사상 최고 기업가치. 연간 매출 $30B 런레이트(3월 기준), 엔터프라이즈 80%. 전체 기사 읽기 →

8. GPT-5.5 vs Opus 4.7 — 출시 2주, 개발자 진영 분화 확정

10개 벤치에서 Opus 6승, GPT-5.5 4승. Tom's Guide 7-0 Claude sweep. 하지만 GPT-5.5가 Terminal-Bench(82.7% vs 69.4%)와 OSWorld에서 에이전틱 워크로드 우위. 토큰 효율은 GPT-5.5가 72% 절약. "정확도는 Opus, 자율성은 GPT-5.5"로 포지션 분화. 전체 기사 읽기 →

9. Indirect Prompt Injection이 야생에서 작동 중 — Google+Forcepoint 동시 보고서

4/24 동시 발간 보고서가 HN 프론트 1주+ 유지. Forcepoint가 10개 페이로드 패밀리(금융 사기, 데이터 파괴, API 키 탈취) 확인. Google은 11월-2월 사이 악성 카테고리 32% 증가 관측. AI 에이전트 자율성과 보안의 본질적 충돌이 산업 전면에. 전체 기사 읽기 →

QUICK — 짧게 훑어보기 (18개)

6. 중국 EV 가격 전쟁이 AI 군비 경쟁으로 — Doubao, 145개 차종 탑재

중국 BYD·Geely·Li Auto가 ByteDance Doubao LLM을 차량 145개 차종에 탑재 발표. 중국 EV 시장이 가격 경쟁에서 AI 경쟁으로 전선을 옮겼어. 자동차 OS와 LLM의 통합이 본격화. 원문

7. Huawei AI 칩 매출 60% 성장 전망 — 2026년 120억달러

Huawei Ascend 시리즈가 미국 제재에도 불구하고 중국 내 AI 칩 시장 점유율을 빠르게 확대. 2026년 연 매출 120억 달러 전망. NVIDIA의 중국 시장 손실분이 Huawei로 흘러가는 패턴. 원문

8. Cursor, 500억 달러 밸류에 20억 달러 펀딩 라운드 협상

Cursor가 시리즈 D로 20억 달러 펀딩, 500억 달러 평가에 협상 중. AI IDE 카테고리 1위. ARR 약 5억 달러로 추정. GPT-5.5 출시와 맞물려 가격이 더 올라갈 가능성. 원문

9. 구글 Gemini 3.1 Ultra 공개 — 200만 토큰 멀티모달 컨텍스트

Gemini 3.1 Ultra가 200만 토큰 컨텍스트와 향상된 멀티모달 능력으로 출시. 큰 코드베이스 한 번에 처리 시나리오에서 우위. GPT-5.5의 256K, Claude의 200K 대비 압도적 차별화. 원문

10. DeepSeek V4 Pro/Flash 출시 — 추론·에이전트 능력 강화

DeepSeek가 V4 Pro와 V4 Flash 동시 출시. 추론 속도 + 에이전트 능력 강화. 가격은 OpenAI 대비 1/10 수준 유지. 중국계 모델의 가격 우위 지속. 원문

11. Mercury 2 공개 — 병렬 디코딩으로 5배 빠른 LLM 생성

Inception Labs가 Mercury 2 공개. 디퓨전 기반 병렬 디코딩으로 표준 autoregressive 모델 대비 5배 빠른 생성 속도. 추론 비용을 단번에 끌어내릴 가능성. 원문

12. Cursor 3 출시 — Claude Code·Codex와 정면 경쟁

Cursor 3가 Composer 모드 강화, MCP 통합, 에이전트 멀티태스크로 업그레이드. Claude Code와 Codex의 정면 경쟁자로 자리매김. 5월 가격 업그레이드도 발표. 원문

13. Microsoft, Agent Governance Toolkit 오픈소스 공개

Microsoft가 기업용 Agent Governance Toolkit를 GitHub에 오픈소스로 공개. 정책·감사·롤백 기능이 핵심. 펜타곤 7개사 계약과 같은 주에 발표돼서 정부·기업 시장 양쪽을 동시에 노린 그림. 원문

14. Novo Nordisk × OpenAI, 신약 개발·제조 전 사슬 AI 통합

Novo Nordisk가 OpenAI와 신약 개발부터 제조까지 전 사슬 AI 통합 계약 체결. 5년 약 5억 달러 규모. 비만 치료제 GLP-1 계열 차세대 후보 발굴이 1차 적용 대상. 원문

15. xAI, Grok Imagine 1.0 비디오 생성 플랫폼 공개

xAI가 Grok Imagine 1.0 출시. 텍스트→비디오 + 이미지→비디오 통합 플랫폼. 무료 티어 제공으로 OpenAI Sora·Runway·Pika와 직접 경쟁. 원문

16. 한국 중기부 2026년 AI 예산 약 8천억원 투입

한국 중소벤처기업부가 2026년 AI 분야 직접 예산 약 8천억원 발표. 60조원 통합 패키지의 일부. 중소·스타트업 AI 도입 가속화 + 매칭 펀드 + 인재 양성 3축. 원문

17. 5월 6일 코엑스서 'AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스' 개최

'AI 융합 비즈니스 개발 컨퍼런스'가 5월 6일 코엑스에서 개최. 한국 AI 업계 주요 임원 200명+ 참석. 60조원 정책 후속 토론 및 매칭 펀드 신청 가이드 세션 포함. 원문

18. AI 통화 비서 '모모콜' 운영 매도왕, 딥테크청년창업사관학교 1기 선정

한국 AI 스타트업 매도왕(통화 비서 '모모콜' 운영)이 딥테크청년창업사관학교 1기에 선정. 정부 매칭 펀드의 첫 가시화 사례 중 하나. 원문

19. Q1 2026 글로벌 VC 펀딩 3,000억 달러 돌파 — AI가 33% 차지

글로벌 VC 펀딩이 2026년 1분기 3,000억 달러를 돌파. 그중 AI 분야가 약 1,000억 달러로 33% 차지. 직전 분기 대비 25% 증가. AI 펀딩 사이클이 여전히 강세. 원문

20. 스퀘어스 '큐샵', 중기부 '모두의 창업 프로젝트' AI 솔루션 공급기업 선정

스퀘어스가 운영하는 큐샵이 중기부의 '모두의 창업 프로젝트' AI 솔루션 공급기업으로 선정. 한국 D2C·이커머스 영역의 AI 도입 가속. 원문

21. NousResearch/hermes-agent-self-evolution — DSPy + GEPA로 에이전트가 자기 스킬을 진화

GPU 학습 없이 API 호출만으로 Hermes Agent의 스킬·프롬프트·코드를 진화시키는 옵티마이저. ICLR 2026 Oral인 GEPA(Genetic-Pareto Prompt Evolution) 기반. 실행당 $2-10. 2,300 스타, 일간 95. GitHub →

22. google/agents-cli — 코딩 에이전트에 GCP 에이전트 7스킬을 끼워넣는 공식 CLI

Gemini CLI·Claude Code·Cursor에 Agent Platform·Cloud Run·A2A 스킬을 끼워넣어 create→evaluate→deploy를 단일 워크플로로 흡수. Apache-2.0. 4,200 스타, 일간 180. GitHub →

23. Externalization in LLM Agents — 메모리·스킬·프로토콜·하니스를 한 프레임으로 묶은 서베이

Shanghai Jiao Tong + CMU + OPPO 등 21명의 저자. 2026년 에이전트 발전은 weight 학습보다 런타임을 재설계하는 방향 — 메모리(시간 상태), 스킬(절차 노하우), 프로토콜(상호작용 구조), 하니스 엔지니어링(조율 레이어)의 4축 프레임. arXiv →

LAUNCH — 오늘 PH에 뜬 AI 도구 (5개)

nudge — 도쿄 20세 솔로 빌더의 'AI가 일주일 일정 자동 배치' 데뷔작

도쿄 엔지니어링 학생 Shun이 혼자 만든 첫 PH 데뷔작. 작업 목록을 던지면 AI가 마감일·약속·집중 패턴 고려해 슬롯에 배치. 가격 첫 달 $5, 이후 $9/mo (학생 $5/mo). 82 upvote. 전체 기사 읽기 →

Wispr Flow — '말하면 너의 톤으로 4배 빠르게 입력' 100+ 언어 dictation

Mac/Windows에서 어떤 앱이든 음성으로 입력하면 사용자의 평소 글투로 텍스트 자동 생성. CEO Tanay Kothari + CTO Sahaj Garg, $56M 펀딩(Menlo, NEA, 8VC). PH AI Voice Tools 톱. 전체 기사 읽기 →

Genspark for Word — Microsoft 365 안에서 멀티스텝 자동화

Word·Excel·PowerPoint·Teams에 네이티브 플러그인. 4/29 MS 글로벌 파트너십과 동시 PH 노출. 482 upvote / 79 comment. $545M 펀딩, CEO Eric Jing 전 MS·Google·Meta 출신. 전체 기사 읽기 →

NovaVoice — 데스크톱 전체를 음성으로 조작 (PH 1위 559 upvote)

"open Figma → search frame → copy spec" 같은 앱 간 실행을 음성 한 문장으로. 200wpm+ 입력 + 컨텍스트 인식 텍스트. 4/9 PH 데일리 1위, 5월 톱5 잔류. 전체 기사 읽기 →

Wafaa.io — 흩어진 DM을 통제·증명 가능한 계약으로

WhatsApp/Telegram/iMessage/Slack DM에서 오간 약속을 AI가 추출해 pre-contract → 양당사자 컨펌 → 법적 효력 합의 + evidence chain. 프리랜서 + B2B small deal 시장 타깃. 전체 기사 읽기 →

BUZZ — 커뮤니티에서 화제 (5개, 직접 URL)

1. 펜타곤이 OpenAI·Google·Microsoft·AWS·Nvidia·SpaceX·Reflection·Oracle 8개사와 IL6/7 계약 — Anthropic만 콕 집어 배제 (HN 1면 도배)

5월 1일(금) 발표. DoD가 8개사를 분류네트워크(Impact Level 6/7) 배포 대상으로 승인. Anthropic은 'autonomous weapons / mass surveillance 거부'로 명단에서 빠짐. HN에서는 "안전 우선 원칙이 시장 점유율 손실로 이어지는 첫 대형 사례"라는 토론. HN 토론 → · 전체 기사 →

2. Anthropic이 OpenAI($852B) 추월할 $900B 라운드 검토 — 투자자에게 48시간 allocation 데드라인

Bloomberg→CNBC→TechCrunch→PYMNTS·Reuters 연쇄 보도. 약 $50B 사이즈 라운드, 5월 이사회에서 진행 결정 예상. 직전 2월 라운드($380B) 대비 3개월 만에 약 2.4배. r/wallstreetbets에서 'Pentagon 손해는 cap table이 메꿔준다' 밈 도배. Reddit 토론 → · 전체 기사 →

3. GPT-5.5(4/23) vs Opus 4.7(4/16) — 'agentic 워크로드는 GPT-5.5, single-shot 추론은 Opus 4.7' 진영 분화 확정

출시 2주 후 결론: 10개 벤치 중 Opus 4.7이 6개, GPT-5.5가 4개에서 우위. Tom's Guide 7-라운드 비교에서는 Claude 7-0 sweep. r/ClaudeAI는 4.7 토큰 burn 불만 5월에도 안 가라앉음. r/LocalLLaMA는 Qwen3-Max·DeepSeek-V4가 1.5pt 추격에 집중. Reddit 토론 → · 전체 기사 →

4. Google + Forcepoint 4월 24일 동시 보고서 — indirect prompt injection이 야생에서 작동 중

HN 1면 다수일 유지. 이메일·웹페이지·PDF 안에 심긴 명령이 AI 에이전트(특히 브라우저·메일 자동화)를 탈취해 송금, 파일 삭제, API 키 추출까지 수행. Forcepoint가 식별한 페이로드 패밀리 10개에 financial fraud, data destruction, API key exfiltration 포함. HN 토론 → · 전체 기사 →

5. Genspark + Microsoft 4/29 글로벌 전략적 파트너십 — Word·Excel·PowerPoint·Teams 네이티브 에이전트, Agent 365까지

"Copilot이 처음 만난 진지한 도전자"라는 X 스레드 트렌딩. r/microsoft·r/OfficeAddins에서는 "왜 MS는 자기 Copilot 옆에 외부 에이전트를 들였나" 토론. Genspark $545M 펀딩(Emergence, LG, SBI, Pavilion). X 검색 →

PAPER — 오늘의 논문 (5개)

1. ReaLM-Retrieve: 추론 도중 검색하기 — 적응형 검색이 RAG +10.1pt

HKU 팀의 4/29 논문. DeepSeek-R1·OpenAI o1처럼 수천 토큰 길이 추론 모델은 RAG와 부정합한 문제를, '추론 도중 어디서 외부 지식을 꺼낼지'를 학습으로 결정해서 풀었어. 표준 RAG 대비 답변 F1 평균 +10.1pt, IRCoT 대비 검색 호출 -47%. MuSiQue 71.2% F1을 호출 1.8회 평균으로 달성. arXiv → · 본문 기사 →

2. OpenGame: 한 프롬프트로 한 게임 — 도메인 특화 코딩 에이전트 SOTA

CUHK MMLab 4/21. 프롬프트 한 줄로 플레이 가능한 HTML5 게임을 끝까지 빌드. GameCoder-27B + Game Skill 메모리 + OpenGame-Bench 150 프롬프트가 함께 풀린 풀스택 OSS. 도메인 특화 27B가 frontier 70B+를 일반 워크플로에서 이긴 사례. arXiv → · 본문 기사 →

3. Graphs + LLMs + Agents — 그래프-에이전트 시대의 매핑북 서베이

4/19 cross-institution 서베이. 지식·장면·인과·의존 그래프를 LLM·에이전트와 어떻게 묶어야 reasoning/retrieval/생성/추천이 잘 되는지 정리. 3축 분류 + 4가지 통합 패턴 trade-off 비교. 그래프-RAG production-ready 사이클의 reference paper. arXiv → · 본문 기사 →

4. ZenBrain: 신경과학 영감 7-레이어 메모리로 에이전트의 '진짜 기억' 설계

Alexander Bering(Zensation AI)의 4/26 논문. 신경과학 15개 모델에서 7개 메모리 레이어(working/short-term/episodic/semantic/procedural/core/cross-context) + 9개 알고리즘 추출. LoCoMo F1 +21.6%(temporal +176%), MemoryArena +19.5%. 기존 flat 저장소 메타포를 넘어 consolidation/forgetting/reconsolidation을 구현. arXiv → · 본문 기사 →

5. FlowBot: '텍스트 그래디언트'로 LLM 워크플로우 자체를 학습하는 이중 최적화

Naver Search US + MIT(4/29). 사람이 짠 LLM 파이프라인을 학습으로 발견하자는 논문. 외부 루프(워크플로우 구조)와 내부 루프(각 호출의 프롬프트·툴)를 텍스트 그래디언트로 역전파. NAS를 LLM 시스템 레벨로 끌어올린 셈. AFlow 대비 6개 벤치 중 4개에서 우위. arXiv → · 본문 기사 →

GITHUB — 어제 뜨는 레포 (7개)

1. warpdotdev/warp — Rust 모던 터미널이 OSS로 풀려 24시간 만에 35K 스타

4/28 OSS 발표 후 일간 4,500 스타, 51K+ 도달. AI 코딩 에이전트가 내장된 'agentic development environment' 표방, Linux/Windows/macOS 지원. 상용 제품은 'Oz' 클라우드 레이어로 분리. GitHub → · 일간 ⭐4,500 · 본문 기사 →

2. mattpocock/skills — TypeScript Wizard가 자기 .claude/ 통째로 꺼낸 25K 스타

4/29 Matt Pocock이 본인 .claude/skills/ 디렉토리를 OSS로 풀었더니 72시간 안에 25K 스타. PRD → 이슈 분해 → TDD → 가드레일 강제. 'fundamentals matter more than ever' 메시지가 anti-vibe-coding 진영 표어. GitHub → · 일간 ⭐1,100 · 본문 기사 →

3. agentscope-ai/QwenPaw — 모든 챗 앱과 묶이는 24/7 셀프 호스팅 개인 비서

WhatsApp/Telegram/WeChat/QQ/Discord/Slack 6개 플랫폼에 한 비서가 24/7 답함. 4월 CoPaw → QwenPaw 리브랜딩으로 Qwen 생태계 통합. v1.1.5에서 메모리 검색 + QQ 음성 ASR 추가. 16,200 스타. GitHub → · 일간 ⭐230 · 본문 기사 →

4. nexu-io/open-design — Claude Design의 로컬-퍼스트 OSS 대안

Anthropic Claude Design을 로컬에서 돌리는 OSS 대안. 19개 Skill + 71개 디자인 시스템에 11개 코딩 CLI 자동 감지, BYOK으로 모델·임베딩·검색 다 갈아 끼움. 9,800 스타. GitHub → · 일간 ⭐420 · 본문 기사 →

5. leigest519/OpenGame — 프롬프트 한 줄로 웹 게임 통째로 빌드

CUHK MMLab의 OpenGame 논문 코드. GameCoder-27B + Game Skill 메모리 + OpenGame-Bench 150 프롬프트가 함께 풀린 도메인 특화 코딩 에이전트 SOTA. 4,200 스타, 일간 280. GitHub → · 일간 ⭐280 · 본문 기사 →

6. browser-use/browser-harness — 592줄짜리 self-healing CDP 하니스

Chrome DevTools Protocol 위에 얹은 얇은 파이썬 하니스. LLM이 태스크 중 부족한 기능을 만나면 하니스 코드를 직접 수정. 매 실행마다 사람 없이 더 똑똑해지는 'self-healing' 구조. Playwright/Selenium 없이 WebSocket 하나로 Chrome 직통. 8,800 스타, 일간 380. GitHub → · 일간 ⭐380 · 본문 기사 →

7. MervinPraison/PraisonAI — 5줄 코드로 24/7 AI 워크포스 멀티 에이전트 프레임워크

AutoGen + CrewAI를 흡수해 메모리/RAG/MCP/100+ LLM 지원을 5줄 SDK로 묶었어. 에이전트 인스턴스화 3.77us, self-reflection/코드 실행/tool use 빌트인. Python + JavaScript SDK 동시 제공. 18,500 스타, 일간 220. GitHub → · 일간 ⭐220 · 본문 기사 →