MiroFish — 수천 개 AI 에이전트를 시뮬레이션해서 미래를 예측하는 엔진

디지털 페트리 접시

박테리아를 배양하는 페트리 접시처럼, AI 에이전트 수천 개를 디지털 세계에 풀어놓으면 어떤 일이 벌어질까? MiroFish는 이 질문에서 시작했다.

작동 방식

전통적 ML은 과거 데이터에서 패턴을 학습한다. MiroFish는 다르다. LLM으로 구동되는 에이전트에게 각각 성격, 기억, 행동 패턴을 부여하고, 디지털 환경에서 서로 상호작용하게 한다.

수천 개 에이전트의 집단적 행동에서 나타나는 창발적 패턴이 곧 예측이다. 사회적 역학 시뮬레이션으로 미래를 추론하는 방식.

수치

• 깃허브 트렌딩 1위 (3/7)
• 28,600 스타
• 24시간 내 +2,782 스타

왜 주목하나

에이전트 기반 시뮬레이션은 AI의 다음 프론티어 중 하나다. 단일 모델의 추론이 아니라 다수 에이전트의 집단 행동에서 인사이트를 뽑는다. 금융, 정책, 사회 현상 예측에 잠재력이 크다.